¿Cómo puedes asociarte con expertos en aprendizaje automático en GitHub y Kaggle? (2024)

GitHub es una plataforma basada en web que le permite alojar, administrar y compartir su código con otros desarrolladores. Se basa en Git, un sistema de control de versiones que realiza un seguimiento de los cambios y el historial de su código. GitHub también tiene muchas características que facilitan la colaboración, como problemas, solicitudes de extracción, bifurcaciones y estrellas. Puede usar GitHub para explorar, clonar o bifurcar repositorios (colecciones de código y archivos) creados por otros expertos en aprendizaje automático, o crear sus propios repositorios e invitar a otros a contribuir. GitHub también tiene un aspecto social, ya que puede seguir, comentar o enviar mensajes a otros usuarios, o unirse a organizaciones y equipos.

Kaggle es una plataforma en línea que alberga competiciones, conjuntos de datos, cuadernos y cursos relacionados con el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Es un gran lugar para aprender y competir con expertos en aprendizaje automático de todo el mundo, así como para mostrar sus habilidades y proyectos. Puede usar Kaggle para acceder y descargar miles de conjuntos de datos, que van desde imágenes y texto hasta audio y video. También puede usar Kaggle para crear y ejecutar blocs de notas, que son documentos interactivos que contienen código, texto y visualizaciones. Kaggle también tiene un aspecto comunitario, ya que puedes unirte, comentar o votar en concursos, cuadernos o discusiones.

Una de las formas más fáciles de encontrar expertos en aprendizaje automático en GitHub es usar la función Explorar, que le permite descubrir temas de tendencias, repositorios y usuarios. Puede filtrar por lenguaje, como Python o R, o por tema, como aprendizaje automático o aprendizaje profundo. También puede buscar por palabras clave o hashtags, como #tensorflow o #pytorch. Otra forma de encontrar expertos en aprendizaje automático en GitHub es usar la función Stars, que le permite ver qué repositorios han destacado otros usuarios. Puedes seguir a los usuarios que tienen repositorios destacados que te interesan, o consultar sus propios repositorios y contribuciones.

Una de las formas más fáciles de encontrar expertos en aprendizaje automático en Kaggle es usar la función Tabla de clasificación, que le permite ver las clasificaciones y los perfiles de los principales competidores en cada competencia. Puede filtrar por categoría, como Destacado o Playground, o por tiempo, como Actual o Pasado. También puede buscar por palabras clave o etiquetas, como la clasificación de imágenes o el procesamiento del lenguaje natural. Otra forma de encontrar expertos en aprendizaje automático en Kaggle es usar la función Blocs de notas, que le permite ver los blocs de notas más populares o recientes creados por otros usuarios. Puede filtrar por lenguaje, como Python o R, o por tema, como aprendizaje automático o visualización de datos. También puede buscar por palabras clave o etiquetas, como #keras o #scikit-learn.

Una de las mejores maneras de asociarse con expertos en aprendizaje automático en GitHub es contribuir a proyectos de código abierto. Los proyectos de código abierto son repositorios que están disponibles públicamente y abiertos para que cualquiera pueda modificarlos o mejorarlos. Puede encontrar proyectos de código abierto relacionados con el aprendizaje automático mediante las funciones Explorar o Buscar, o consultando las listas Impresionantes, que son colecciones seleccionadas de recursos increíbles. Para contribuir a un proyecto de código abierto, debe bifurcar el repositorio, realizar los cambios y enviar una solicitud de extracción. También puede comunicarse con los propietarios o mantenedores del proyecto mediante las funciones Problemas o Discusiones, o uniéndose a sus canales de chat.

Una de las mejores maneras de asociarse con expertos en aprendizaje automático en Kaggle es unirse o crear un equipo para una competencia. Los equipos son grupos de usuarios que trabajan juntos para enviar soluciones y compartir premios. Puedes encontrar equipos para una competición mediante la función Equipos, que te permite ver los equipos existentes o crear los tuyos propios. También puede comunicarse con los miembros de su equipo mediante la característica Chat en equipo o compartiendo blocs de notas o archivos. Otra forma de asociarse con expertos en aprendizaje automático en Kaggle es unirse o crear un grupo de estudio para un curso. Los grupos de estudio son grupos de usuarios que aprenden juntos y se apoyan mutuamente. Puede encontrar grupos de estudio para un curso utilizando la función Grupos de estudio, que le permite ver los grupos existentes o crear los suyos propios. También puede comunicarse con los miembros de su grupo mediante la característica Chat en grupo o compartiendo blocs de notas o archivos.

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